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French to English: Annual Evaluation Detailed field: Human Resources
Source text - French IDENTIFICATION
Nom :
Département:
Poste occupé :
Date d’ancienneté à ce poste :
Chez [client] depuis :
Évaluation préparée par :
Période visée par l’évaluation :
Date de la rencontre de l’évaluation :
Notre programme de développement de la performance est conçu pour relier le succès de chaque individu à la réalisation des objectifs de l’entreprise ainsi qu’au succès organisationnel. Ce programme permet à chaque employé de se sentir responsable de son développement personnel et de la croissance de l’organisation.
Cette évaluation est identique pour tous les employés de [client]. Elle porte sur trois composantes de la performance d’un individu :
Sa capacité à posséder / développer les compétences requises et exigences du poste occupé actuellement
La réalisation des objectifs fixés l’an passé
La démonstration de la compréhension et de l’application des valeurs de [client].
Veuillez utiliser l’échelle de notation à 5 niveaux telle que définie ci-dessous :
5 = A dépassé de loin les attentes. Performance qui a constamment dépassé les attentes du poste (l’employé doit présenter ces attributs depuis un minimum de 12 mois)
4 = A dépassé les attentes. L’employé a maintenu un fort niveau de performance et à certains moments a surpassé les attentes en lien avec le poste (l’employé doit présenter ces attributs depuis un minimum de 6 mois)
3 = A atteint avec succès les attentes. La performance a été à la hauteur des attentes du poste.
2 = A partiellement répondu aux attentes. La performance n’a pas toujours été à la hauteur des attentes et le développement de certaines compétences est nécessaire.
1 = N’a pas atteint les normes de performance. L’employé doit apporter des améliorations substantielles et immédiates.
Translation - English IDENTIFICATION
Name:
Department:
Position Held:
Years in Position:
At [client] Since:
Evaluation Prepared By:
Period Covered by the Evaluation:
Evaluation Meeting Date:
Our performance development program is designed to link the success of each individual with the achievement of business objectives, as well as the overall success of the organization. This program allows each employee to take ownership of his or her own professional development, and of organizational growth.
This performance evaluation is the same for all [client] employees, and is based on three components of an individual’s performance:
The employee’s ability to develop the skills required for the position currently held
The achievements of objectives set during the previous year
The demonstrated understanding of [client] values, and application of those values
Please use the five-level scale as defined below:
5 = Has greatly exceeded expectations. The employee’s performance has consistently surpassed the expectations of the position (the employee must have demonstrated these attributes for a minimum of 12 months).
4 = Has exceeded expectations. The employee has maintained a high level of performance and at times has surpassed the position’s expectations (the employee must have demonstrated these attributes for a minimum of 6 months).
3 = Has successfully met expectations. The performance of the employee has met the expectations of the position.
2 = Has partially met expectations. The performance of the employee has not consistently met the expectations of the position, and further skills development is required.
1 = Has not met expectations. The employee must make substantial and immediate improvements.
French to English: Automated Landing Pages General field: Tech/Engineering Detailed field: Internet, e-Commerce
Source text - French Puisque la création de landing pages automatisées engendre à la fois d’importants problèmes, mais également des avantages incommensurables, il est important de s’attarder aux différentes solutions imaginables à mettre en place.
Solution 1 : Système de modération
L’une des solutions envisageables pour régler les problématiques reliées à la création automatique de pages serait de programmer un module de modération afin de filtrer la création permanente et l’indexation des nouvelles pages créées par l’User-Generated Content. Ce module proposerait plusieurs options de filtration afin d’éliminer le plus de pages indésirables possibles, tout en sauvant le plus de temps possible.
Option de filtration 1 : La première option de filtration serait totalement automatisée. Le principe consiste à filtrer selon des mots-clés contenu dans une blacklist. Par exemple, toutes les recherches-utilisateurs utilisant des mots-clés comprenant des termes tels que ‘buy, get, cheap, etc.’ seraient automatiquement éliminés par le système de modération et ne seraient donc pas indexées.
Option de filtration 2 : La deuxième option de filtration consisterait à croiser les données Google Analytiques avec un module de modération automatique. Ce qui pourrait être fait serait de récolter toutes les pages de catégorie (débutant par XXXXX), sur une période d’un an, et de les classer par nombre de visite. Par la suite, à l’aide de la programmation d’un module, nous pourrions faire en sorte que toutes les pages de catégorie ayant un minimum de 50 visites par années aient l’inclusion d’une balise Meta robot = Index et Follow, et que toutes les pages de catégorie ayant moins de 50 visites par années aient la balise Meta robot = Noindex et Nofollow. Dès qu’une nouvelle page de catégorie est créée, celle-ci serait automatiquement mise en Noindex et Nofollow.
Option de filtration 3 : La troisième option de filtration serait totalement manuelle. Elle consisterait à manuellement ‘accepter’ ou ‘refuser’ l’indexation d’une page. Si la page est acceptée, le Méta robot sera en Index et si elle est refusée, elle sera en Noindex. La programmation de ce module pourrait être implantée directement dans le tableau de bord administrateur du site. La personne en charge de la modération pourra accepter les nouvelles pages, mais également faire une rétroaction sur toutes les pages de catégorie du site.
Translation - English The creation of automated landing pages gives rise to some important problems, although it also presents numerous advantages. It is important to cover the different possible solutions to the problems that may arise.
Solution 1: Moderation System
One of the possible solutions is to program a moderation module. This module will filter through all the new pages permanently created as User-Generated Content, and later indexed by search engines. It will provide several filtration options in order to eliminate the greatest number of undesirable pages, while saving as much time as possible.
Filtration Option 1: The first filtration option is completely automated. It consists of filtering out pages according to certain keywords contained in a blacklist. For example, all user searches using keywords such as “buy, get, cheap” etc. will be automatically eliminated by the moderation system, and will therefore not be indexed.
Filtration Option 2: The second filtration option consists of integrating the data in Google Analytics with an automated moderation module. It is possible to do this by first collecting all the category pages (starting with XXXXX) created over one year, and classifying them by the number of visits. After that, by programming a module, we will be able to make sure that only the category pages with a minimum of 50 visits per year will have a metatag of robot=Index and Follow, and that the others will have a metatag of robot=Noindex and Nofollow. Whenever a new category page is created, it will automatically be set as Noindex and Nofollow.
Filtration Option 3: The third filtration option is completely manual. It consists of manually “accepting” or “refusing” a page for indexation. If the page is accepted, the robot Meta will be set to Index and if it is refused, it will be set to Noindex. The programming for this module can be implemented directly into the site’s administrative dashboard. The person in charge of moderation will be able to accept newly created category pages, and also retroactively reject any existing category pages on the site.
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Experience
Years of experience: 9. Registered at ProZ.com: Sep 2017.
I am a native English speaker from the United States.
I have two years of French-to-English translation experience at an international marketing agency (bilingual environment). I also have an additional two years of freelance experience, including French-to-English and Hebrew-to-English translations.
Areas of special expertise include technology, business, and tourism.
Here is what a former boss had to say about me:
"The quality of Dalia's work was quickly identified. Always reliable, she immediately became the number one English resource – even outside our department – for translation and copywriting needs."
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