This site uses cookies.
Some of these cookies are essential to the operation of the site,
while others help to improve your experience by providing insights into how the site is being used.
For more information, please see the ProZ.com privacy policy.
This person has a SecurePRO™ card. Because this person is not a ProZ.com Plus subscriber, to view his or her SecurePRO™ card you must be a ProZ.com Business member or Plus subscriber.
Affiliations
This person is not affiliated with any business or Blue Board record at ProZ.com.
English to Russian: Meta-immunological Profiling of Children With Type 1 Diabetes Identifies New Biomarkers to Monitor Disease Progression General field: Medical Detailed field: Medical (general)
Source text - English Type 1 diabetes is characterized by autoimmune destruction of pancreatic β-cells in genetically susceptible individuals. Triggers of islet autoimmunity, time course, and the precise mechanisms responsible for the progressive β-cell failure are not completely understood. The recent escalation of obesity in affluent countries has been suggested to contribute to the increased incidence of type 1 diabetes. Understanding the link between metabolism and immune tolerance could lead to the identification of new markers for the monitoring of disease onset and progression. We studied several immune cell subsets and factors with high metabolic impact as markers associated with disease progression in high-risk subjects and type 1 diabetic patients at onset and at 12 and 24 months after diagnosis. A multiple correlation matrix among different parameters was evaluated statistically and assessed visually on two-dimensional graphs. Markers to predict residual β-cell function up to 1 year after diagnosis were identified in multivariate logistic regression models. The meta-immunological profile changed significantly over time in patients, and a specific signature that was associated with worsening disease was identified. A multivariate logistic regression model measuring age, BMI, fasting C-peptide, number of circulating CD3 CD16 CD56 cells, and the percentage of CD1c CD19−CD14−CD303− type 1 myeloid dendritic cells at disease onset had a significant predictive value. The identification of a specific meta-immunological profile associated with disease status may contribute to our understanding of the basis of diabetes progression.
Abstract taken from Medscape.
Translation - Russian Диабет 1-го типа характеризуется аутоиммунным разрушением β - клеток поджелудочной железы у генетически предрасположенных лиц. Триггеры островковых аутоиммунных реакций, время их развития и прогрессии, и конкретные механизмы, ответственные за прогрессирование β - клеточной недостаточности, до конца не понятны. Предполагается, что возрастание количества случаев ожирения в зажиточных странах в последнее время внесло свой вклад в рост заболеваемости сахарным диабетом 1-го типа. Понимание связи между метаболизмом и иммунной толерантностью может привести к выявлению новых маркеров для мониторинга начала заболевания и его прогрессии. Мы изучали несколько субпопуляций иммунных клеток и факторы с высоким метаболическим влиянием, как маркеры, связанные с прогрессированием заболевания в группах высокого риска и пациентов с диабетом типа 1 в начале болезни и через 12 и 24 месяцев после установления диагноза. Оценка множественной корреляционной матрицы между различными параметрами проводилась статистически и визуально с помощью двумерных графиков. Маркеры для прогнозирования остаточной функции β-клеток в период до 1 года после установления диагноза были выявлены в многомерной модели логистической регрессии. Мета-иммунологический профиль пациентов значительно изменился с течением времени, а также были обнаружены конкретные маркеры, связанные с ухудшением течения заболевания. Многофакторная логистическая регрессионная модель, учитывающая возраст, индекс массы тела, уровень С-пептида натощак, количество циркулирующих CD3 CD16 CD56 клеток, и процент миелоидных дендритных клеток CD1c CD19-CD14-CD303-1 типа в начале болезни, имела существенное прогностическое значение. Идентификация конкретного мета-иммунологического профиля, связанного с развитием болезни, может способствовать нашему пониманию основ прогрессирования диабета.
Выдержка взята из Medscape.
More
Less
Experience
Years of experience: 17. Registered at ProZ.com: Aug 2013.
Dreamweaver, Microsoft Excel, Microsoft Word, Powerpoint, Trados Studio, Wordfast
Bio
I am an experienced English/Russian/Ukrainian
translator with excellent communication and interpersonal skills. My specialty is medical translation with over 15 years of experience in translating all kinds of medical, clinical study, patent and pharmaceutical documentation, etc.
I also have experience in teaching medicine to
English-speaking students, web-site translation and support, medical scientific
articles translation; I did some movies and song lyrics translations in the past and translated travel
and tour advertising websites.
My line of work requires me to be hard working, attentive to details, friendly and very much a team player. My main goal is to provide a translation of an exceptional quality on time.
Keywords: russian, ukrainian, medicine, medical science, medical translation, health care, therapy, clinical trial, pharmacy
